Lieu : Laboratoire GlaxoSmithKline, Direction des Affaires Economiques et Gouvernementales
Objet :
- Mise en place d’une base de données relationnelle dont l’objectif est de pouvoir colliger et ré-exploiter les données disponibles issues des études en économie de la santé mises en place par la Direction des Affaires Economiques et Gouvernementales ;
- Réalisation de requêtes types facilitant l’extraction d’informations en fonction de critères définis au préalable ;
- Analyses statistiques : réalisation de typologies d’investigateurs et de patients.
Lieu : CSA, département grandes enquêtes
Objet : Assistant chargée d’études : suivi du terrain (avancée du recueil, suivi des quotas, intervention si incident), participation à la réflexion méthodologique (redressement, échantillonnage), demande et vérification des tris de l’informatique, mise en forme et analyse des résultats (sous powerpoint).
Etudes concernées : baromètre de satisfaction d’une banque et autres études ponctuelles.
Lieu : Research & Action Network (RAN), département recherches et études
Objet :
- participer à la création d’une base de données dynamiques
- enquêtes marketing dans le secteur automobile (fréquentation, part de marché et satisfaction)
Lieu : Banque Fédérale des Banques Populaires
Objet :
- Participation à l'élaboration d'une synthèse client
- Optimisation et automatisation d'un programme SAS
- Mise à disposition de la synthèse client sous Impromptu
- Création de rapports prédéfinis pour les utilisateurs des autres directions
Lieu : Christian Dior
Objet :
- estimation des élasticités prix sur des gammes de produits classiques, estimation des quantités de réassort
- travaux sur les potentiels des nouveautés
Lieu : AFPA
Objet :
Réalisation d’un tableau de bords à partir des données sur les entreprises en difficultés et sur le chômage dans la Région Centre.
Lieu : Vediorbis - Pôle étude de la direction marketing
Objet : Analyse statistiques de données sur les clients et intérimaires de la société
Lieu : Gaz de France, Direction de la Recherche – Pôle Sociologie Economie Statistique
Objet : Modélisation d’un portefeuille de contrats à termes par un GARCH multivarié de type DCC –GARCH (Dynamic Conditional Correlation –GARCH) en vue de calculer la value-at-risk basée sur les corrélations conditionnelles non constantes.
Lieu : Direct assurance, AXA, Département Actuariat Produit et Statistiques
Objet : Evaluer le gain technique du réseau de garages services et de la réparation sans expertise préalable. Etude et modélisation de ce gain en vue de construire un outil pérenne de contrôle. Il s’agit plus particulièrement :
- De Préparer et construire la base des données d'analyse dans SAS.
- D'analyser la fonction de coût des réparations chez les garagistes et préparer la modélisation.
- D’effectuer une modélisation statistique du coût de réparation des sinistres, sur les éléments connus du contrat, du sinistre, de l'expertise, de la facture du garage.
Plusieurs méthodes seront testées.
- D’appliquer ce modèle par la construction d'un outil d'évaluation du gain technique du réseau de garages services et de la réparation directe.
- De construire un outil de contrôle.