8h30 - 9h15 Accueil des participants

9h15 - 9h30 Discours de bienvenue

9h30 - 10h30 Conférence invitée
Les changements de représentation pour l'apprentissage automatique
Jean-Daniel ZUCKER, LIP6, Université Pierre et Marie Curie, Paris

Pause de 10h30 à 11h00

11h00 – 11h30 Apprentissage contraint de longs concepts relationnels - Jacques Ales Bianchetti, Céline Rouveirol, Michèle Sebag

11h30 – 12h00 Recherche du noyau ontologique - Michel Liquière

12h00 – 12h30 Mesure de l’information apportée par différents types d’exemples et de biais inductifs - Dominique Bouthinon

14h00 – 14h30 Quelques classes de langages identifiables à la limite par exemples positifs - François Denis, Aurélien Lemay, Alain Terlutte

14h30 – 15h00 Apprentissage des langages réguliers d'arbres et applications - Jérôme Besombes, Jean-Yves Marion

15h00 – 15h30 Les grammaires de Lambek rigides ne sont pas apprenables à partir des chaînes - Annie Foret, Yannick Le Nir

16h00 – 16h30 Contribution de l'apprentissage statistique à l'apprentissage non-supervisé - Olivier Teytaud, Stéphane Lallich

16h30 – 17h00 Voisinage gamma-observable et effet d'auto-répartition - Michaël Aupetit

17h00 – 17h30 Approche booléenne pour l'extraction des itemsets fréquents maximaux - Ansaf Salleb, Zahir Maazouzi

9h00 - 10h00 : Conférence invitée
Apprentissage par renforcement
Kenji DOYA, Human Information Science Laboratories, ATR International, Japon

10h30 – 11h00 Grammaires stochastiques et programmation génétique - Alain Ratle, Michèle Sebag

11h00 – 11h30 Modélisation de la fermeture coloniale chez les fourmis pour la classification non-supervisée - Nicolas Labroche, Nicolas Monmarché, Gilles Venturini

11h30 – 12h00 Une approche par recherche arborescente pour améliorer des politiques issues d'un apprentissage par renforcement - Laurent Péret, Frédérick Garcia

13h30 – 14h00 Apprentissage d'automates probabilistes déterministes - Franck Thollard, Alexander Clark

14h00 – 14h30 Apprentissage d'automates d'arbres stochastiques généralisés à partir de bases de données relationnelles - Amaury Habrard, Marc Bernard, François Jacquenet

Exploration et modélisation de relations au sein de gros volumes de données : le logiciel Enterpris Miner.
Eric Menguy (Consultant) - SAS

La modélisation prédictive : affaire de spécialistes ?
Emmanuel Duhesme (Responsable avant-vente France), Thierry Mulot (Ingénieur avant-vente) - KXEN

Catégorisation automatisée de contenus documentaires : la solution GammaSite
Andrea Creaser (Managing director) - GammaSite

Mise en place d'une solution de management de la relation client fon dée sur le data-mining.
Pascal Piron (Responsable Marketing, Direction Régionale France Telecom Développement et perspectives), Maurice Belais (PDG Quatrax Conseil, Consultant et prestataire en solutions de marketing prédictif)

Simulation stratégique dans le domaine financier
Telli Diallo (Directeur de mission) Atos Origin / System Integration

14h00 - 15h00 : Conférence invitée
Interactions Apprentissage / Bases de Données : la pluri-disciplinarité pour aller où ? Compte-rendu de l'action spécifique STIC, Fouille de Bases de Données
Michèle SEBAG, Rosine CICCHETTI, LRI Polytechnique-LMS Orsay

15h30 – 16h00 Détection de groupes nominaux par inférence grammaticale probabiliste - Franck Thollard, Alexander Clark

16h00 – 16h30 Classification de textes et co-training à partir de textes positifs et non étiquetés - François Denis, Rémi Gilleron, Marc Tommasi

16h30 – 17h00 Organisation conceptuelle de mots pour la recherche d'information sur le web - Viviane Clavier, Guillaume Cleuziou, Lionel Martin