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Master
PASSION :
Processus, Automatique, Simulation, Statistiques, Imagerie, Optimisation Numérique
Télécharger la plaquette du master : plaquettePASSION.pdf
Présentation
générale de la formation :
Ce Master prépare à des
emplois d'ingénieurs dans les industries utilisant les
statistiques, le calcul
scientifique et les méthodes numériques, la
théorie de la commande, et les
logiciels et outils informatiques associés. Les deux
parcours proposés, SRO
(Statistiques et Recherche Opérationnelle), A (Automatique),
font partie du
Master
de Mathématiques ; les enseignements sont
localisés à l'UFR
Sciences de l'Université d'Orléans,
et sont organisés par le Département de
Mathématiques.
L'Université d'Orléans
attache un
grande importance à
l'insertion professionnelle des étudiants. Ce Master, qui a un partenariat avec le CNAM,
prolonge la
scolarité des étudiants issus des
filières de
Mathématiques, d'Electronique,
Electrotechnique et Automatique (EEA),
d'Informatique, de Bio-Statistique, et s'adresse aussi aux
étudiants issus
d'une école d'ingénieurs (ou en
troisième année d'une école) qui
cherchent une
spécialisation en informatique (C++), en statistiques et
logiciels, ou bien en
calcul scientifique, méthodes numériques, ou
automatique, afin de favoriser
leur intégration ou promotion dans une entreprise. A ce
titre, ce Master favorise la Formation Continue en entreprise.
Le but
est de donner aux étudiants une solide formation dans les
domaines précités,
leur permettant une insertion rapide en entreprise.
Le parcours
SRO
(Statistiques et Recherche Opérationnelle) a pour
objectif de former des mathématiciens
appliqués ayant de solides compétences en analyse
de données et fouille de
données (méthodes classiques d'analyse de grands
tableaux de données
qualitatives ou quantitatives, méthodes et algorithmes de
Data Mining), en
modélisation aléatoire (connaissance des
modèles statistiques et des outils de
statistique inférentielle associés), en
probabilité numérique (méthodes de
simulation de Monte-Carlo, algorithmes récents d'estimation
statistique,
mathématiques financières), en recherche
opérationnelle et méthodes numériques
d'optimisation discrète. Les débouchés
visés par ce parcours sont les banques,
assurances, milieux financiers, entreprise de logistique, secteurs
industriels
de pointe dans lesquels l'optimisation, la recherche
opérationnelle, le
contrôle de qualité ou l'analyse de la
fiabilité ont une grande importance. Plusieurs ouvertures sont
possibles vers d'autres
disciplines, telles que l'économie, le traitement du signal
ou les méthodes
numériques de la physique.
Le parcours
A (Automatique)a
pour vocation de former des
ingénieurs ayant de bonnes compétences en
mathématiques, informatique (C++
notamment), modélisation, théorie de la commande,
outils
logiciels associés,
traitement de l'image, conception, implémentation, optimisation
de systèmes ou process sous contraintes. L'Automatique est une
Science de
l'Ingénieur qui analyse
les propriétés des systèmes
commandés,
c'est-à-dire des systèmes dynamiques sur
lesquels on peut agir au moyen d'une commande (ou contrôle).
Le
but est alors
d'amener le système d'un état initial
donné
à un certain état final, en
respectant éventuellement certains critères :
c'est
l'étape de réalisation de
la commande.
Les systèmes abordés sont
multiples :
systèmes
différentiels, discrets, avec bruit, avec retard... Leurs
origines sont très
diverses : mécaniques, électriques,
électroniques, biologiques, chimiques,
économiques...
Les objectifs peuvent être de stabiliser le
système
pour
le rendre insensible à certaines perturbations, ou encore de
déterminer des
solutions optimales pour un certain critère d'optimisation
(contrôle optimal).
Dans les industries modernes où la notion de rendement est
prépondérante, le rôle de
l'ingénieur
automaticien est de concevoir, de
réaliser et d'optimiser, tout au moins
d'améliorer les
méthodes existantes.
Les
industries concernées par
cette formation sont multiples : aéronautique,
automobile,
électrotechnique, robotique, internet et les communications
en
général, mais
aussi le secteur médical, chimique, génie des
procédés, imagerie... Des
débouchés sont également possibles au
CEA,
à l'INRIA, à l'INRA, etc, et/ou en
partenariat avec l'Université (thèses CIFRE par
exemple).
| Détails du parcours SRO | Détails du parcours A | Lien vers le Master de Mathématiques |
Liste des
cours :
En M1, semestre 1, les parcours SRO et A sont communs dans un souci de laisser un semestre de détermination pour les étudiants. Puis, à partir du semestre 2, et en M2, les parcours se spécialisent. Les parcours typiques proposés ne sont cependant qu'indicatifs, et l'étudiant peut construire son propre parcours comme il le souhaite, parmi les modules suivants.
Master, semestre 1
(M1S1) :
-
Méthodes hilbertiennes
et analyse de Fourier (7 crédits)
-
Probabilités et
statistiques (8 crédits)
-
EDP : théorie
et
pratique (5 crédits)
-
Mathématiques pour la
finance : théorie et pratique (5 crédits)
- Signal et filtrage : théorie et pratique (5 crédits)
Master, semestre 2
(M1S2) :
|
-
Statistiques (5
crédits) |
-
Optimisation (5
crédits) |
|
-
Statistiques descriptives et
logiciels (4 crédits) |
-
Modélisation,
méthodes variationnelles (5 crédits) |
|
-
Analyse de données (3
crédits) |
-
Signal et Image (5
crédits) |
|
-
Bases de données (3
crédits) |
-
Contrôle de
systèmes (5 crédits) |
|
-
Anglais (2 crédits) |
|
L'année de M1 se termine par un stage en entreprise (6 crédits), d'une durée de 2 à 4 mois.
Master, semestre 3
(M2S3) :
-
Programmation objet,
C++, simulation (4 crédits)
-
Recherche
opérationnelle, graphes, programmation dynamique (2
crédits)
-
Processus
aléatoires, modélisation, et applications (3
crédits)
-
Anglais (2 crédits)
|
-
Statistiques approfondies (2
crédits) |
-
Recherche
opérationnelle (2 crédits) |
|
-
Prévisions (3
crédits) |
-
Calcul scientifique, outils
numériques (4 crédits) |
|
-
Bases de données (2
crédits) |
-
Automatique (4 crédits) |
|
-
Génie logiciel (2
crédits) |
-
Contrôle optimal (3
crédits) |
|
-
Algorithmes d'aide à
la décision (2 crédits) |
-
Image (3 crédits) |
|
-
Plans d'expérience (2
crédits) |
-
Commande avancée et
asservissements (2 crédits) |
|
-
Mathématiques
financières (3 crédits) |
-
Diagnostic et observateurs (2
crédits) |
D'autre
part, dans le but de
confronter les étudiants au milieu industriel, et afin de
faciliter leur choix
de stage ainsi que leur future insertion en entreprise, des cours (1
crédit)
donnés par des industriels sont proposés, sur les
sujets suivants :
|
-
Génie
logiciel (France Telecom) |
-
Automatique
et automobile (PSA) |
|
-
Gestion
de projet (IBM) |
-
Moteurs
synchrones/asynchrones (Alstom-Areva) |
|
-
Analyse
de distribution de courrier (La Poste) |
-
Contrôle
des procédés, pétrochimie (IFP) |
|
-
Data
Mining (IBM) |
-
Stabilisation
de réseaux électriques (EDF-RTE) |
|
-
Sécurisation
de réseaux (EDF) |
-
Imagerie
(Thalès) |
|
-
Optimisation
de réseaux (France Telecom) |
-
Signaux
et filtrage (IXSEA) |
ainsi
qu'un cycle de
conférences données par des industriels provenant
d'entreprises multiples
(Caisse d'Epargne, France Telecom, pôle capteur, etc). Cette
diversité doit
permettre aux étudiants d'affiner leur choix, tout en leur
offrant de multiples
débouchés.
N.B. Dans la pratique, le M2S3 s'étale sur deux trimestres, le premier trimestre (septembre - fin décembre) comportant les cours de base (les 7 premiers de la liste ci-dessus), et le second trimestre (début janvier - fin mars) comportant des cours plus spécialisés et les cours des industriels.
Master, semestre 4 (M2S4) : stage en entreprise. Le stage en entreprise (30 crédits) dure de 4 à 6 mois. Il est effectué à partir de début avril, et est suivi de la rédaction d'un mémoire et d'une soutenance orale (fin septembre au plus tard). Le stage doit préparer à un emploi de type ingénieur.
Débouchés
pressentis, et entreprises ayant déjà
proposé des stages :
Les
nombreuses interventions
d'industriels prévues dans ce master facilitent la recherche
de stages, d'emplois,
et l'insertion progressive
dans le monde de l'entreprise. Les entreprises ayant
déjà proposé des stages
et/ou recruté d'anciens étudiants sont (liste non
exhaustive) :
|
-
Agence
de l'Eau |
-
Dassault
Systèmes |
-
IXSEA |
|
-
Alstom |
-
EADS |
-
Leclerc |
|
-
Altran |
-
Ecole
des Mines |
-
Lexmark |
|
-
Areva |
-
Ecole
Vétérinaire d'Alfort |
-
Mitsubishi |
|
-
Auchan |
-
EDF |
-
ONERA |
|
-
Banque
Hervet |
-
France
Telecom R&D |
-
PSA |
|
-
BIA
Climatic |
-
GDF |
-
RATP |
|
-
BNP
Paribas |
-
GE
Medical |
-
Renault |
|
-
BRGM |
-
GFI
Informatique |
-
RTE |
|
-
CEA |
-
GIAT
Industrie |
-
Safran |
|
-
Cemagref |
-
IBM |
-
Schlumberger |
|
-
CNES |
-
IFP |
-
Schneider
Electric |
|
-
CNRS |
-
IFREMER |
-
Sopra
Group |
|
-
Crédit
Agricole |
-
INRA |
-
Steria |
|
-
CRIL
Technologies |
-
INRIA |
-
Thalès |
|
-
DDE |
-
INSERM |
-
Ville
d'Orléans |
Formation
Continue :
Ce Master s'adresse aussi aux ingénieurs ou techniciens issus
du monde de
l'industrie qui cherchent une spécialisation dans l'un des
domaines proposés,
afin de se tenir au courant des techniques les plus
récentes, ou de favoriser
une promotion au sein de leur entreprise. Trois modules en particulier
peuvent
intéresser ces personnes :
-
Informatique,
programmation objet, C++,
-
Statistiques
et logiciels,
- Calcul scientifique, outils numériques, et logiciels associés.
Contacts :
Responsable du Master : Emmanuel Trélat
Formation Continue, VAE : Jean Gilbert
Secrétariat : Anne Liger
