Université d'Orléans

Soutenance de thèse de Nour HATTAB.

28/06/2013 - 14:00 - 28/06/2013 - 17:00

URL: http://www.univ-orleans.fr/actus/soutenances

Nom du contact: Direction de la Recherche et Partenariat

Courriel du contact: etudes.doctorales@univ-orleans.fr

Lieu: Auditorium Charles Sadron - 3E avenue de la Recherche Scientifique - campus CNRS Orléans

Titre :

Ecodynamique des éléments traces et caractérisation de l’exposition des sols contaminés :  expérimentation et modélisation par les Réseaux de Neurones Artificiels.

Discipline : Sciences de la Terre et de l’Univers.

Résumé :

Les  sols  contaminés  par  les  éléments  traces  potentiellement  toxiques  ont  souvent  des  conséquences
graves  pour  les  écosystèmes  terrestres.  Plusieurs  options  de  phytoremediaction  ont  été  développées  pour remédier  les  sols  contaminés,  bien  que  l'efficacité  et  la  capacité    des  techniques  de  la phytoremediation  à réduire les concentrations excessives des éléments traces ou leur (phyto) disponibilité dans les sols contaminés n'est  pas  très  connue.  Le  présent  travail  s’est  intéressé  à  évaluer  l'efficacité  de  deux  options  de phytorémédiation,  la  phytostabilisation  et  la  phytoextraction  assistées  par  des amendements  organiques  et minéraux à remédier les fortes concentrations des éléments traces dans un sol naturel et dans un techno-sol contaminé  par  plusieurs  éléments  traces.  Les  concentrations  totales  des  éléments  traces  dissous  ont  été déterminées dans l'eau interstitielle du sol. L'intensité de l'exposition du sol a été évaluée par des capteurs DGT (gradient de diffusion dans les couches minces). Le phytodisponibilité des éléments traces a été caractérisée par  des  tests  de  germination  avec  des  haricots  nains  cultivés  sur  les  sols  contaminés  pour  lesquels  les concentrations  foliaires  en  éléments  traces  ont  été  déterminées.  Ensuite  un  modèle  de  réseau  de  neurones artificiels  a  été  appliqué  pour  comprendre  les  facteurs  les  plus  pertinents  sur  la  variabilité  de  la phytodisponibilité des éléments traces.  
Ces  deux  options  sont  capables  de  réduire  les  concentrations  ou  la  phytodisponibilité  des  éléments
traces potentiellement toxiques en présence des amendements. Les réseaux de neurones artificiels ont été très
efficaces pour prédire les résultats manquants et pour déterminer les paramètres de contrôle de la variabilité de la phytodisponibilité des éléments traces à partir de des paramètres du sol.