Université d'Orléans

Master de mathématiques - parcours SPMA

Statistiques, Probabilités et Mathématiques Appliquées

wordle SPMA

 

Le parcours SPMA (Statistiques, Probabilités et Mathématiques Appliquées) a pour objectif de former des mathématiciens appliqués spécialisés en statistique, fouille de données (Data Mining, Big Data) et modèles aléatoires, également compétents en modélisation, optimisation et calcul scientifique. Les étudiants acquièrent la maîtrise des logiciels spécialisés du domaine.(logiciels R et SAS pour les statistiques, MATLAB, Scilab et C++ pour le calcul scientifique). Une UE spécialisée dans les mathématiques du Traitement de l'Image  peut être proposée si suffisamment d'étudiants sont intéressés.

Les enseignements sont localisés à l'UFR Sciences de l'Université d'Orléans, et sont organisés par le Département de Mathématiques.

Compétences:

Modélisation aléatoire (modèles et outils de la statistique décisionnelle et computationnelle), fouille de données (méthodes et algorithmes de Data Mining, apprentissage, notions de calcul parallèle (HPC) et de Big Data), logiciels de statistique R et SAS. Probabilités appliquées (simulation de Monte-Carlo, mathématiques financières). Modélisation mathématique et mise en œuvre de méthodes de calcul numérique à l’aide des logiciels Scilab et Matlab.

Objectifs professionnels et débouchés:

Former des ingénieurs statisticiens ou mathématiciens appliqués ayant vocation à exercer dans les services R&D des secteurs industriels de pointe; services d’analyse statistique (banques, assurances, mathématiques financières); Recherche appliquée en statistique (bio-statistique, épidémiologie,...) ou en mathématique (méthodes numériques pour les modèles de la physique, biologie,...). La poursuite en doctorat dans le cadre de thèses appliquées (type CIFRE) est également possible.

Responsable:

Didier Chauveau

Maquette prévue pour 2017:

UE par semestre (en cours de finalisation)
  • M2 Semestre 3
  • M2 Semestre 4 = stage long de 4 à 6 mois, à partir de début Avril
Contenus (brefs) et prérequis des modules (2016)
 
Stages en entreprise.

La formation comprend deux stages en entreprise. Un stage court (2 à 4 mois) en première année qui peut être remplacé par un projet personnel, et un stage long obligatoire en deuxième année. Ce stage de second semestre (30 crédits) dure de 4 à 6 mois. Il est effectué à partir de début avril, et est suivi de la rédaction d'un mémoire et d'une soutenance orale (fin septembre au plus tard). Le stage doit préparer à un emploi de type ingénieur.

Débouchés industriels

Les nombreuses interventions d'industriels prévues dans ce master facilitent la recherche de stages, d'emplois, et l'insertion progressive dans le monde de l'entreprise. Les entreprises ayant déjà proposé des stages et/ou recruté d'anciens étudiants pour les parcours SPA et ATI sont (liste non exhaustive) :
Entreprises Partenaires

 

Ces entreprises ou organismes ci-dessus ont déjà pris des stagiaires et/ou recruté d'anciens étudiants.
De nombreux intervenants industriels viennent enseigner dans le master, la liste changeant chaque année en fonction des possibilités de chacun. A titre d'exemple, cette année interviennent des personnes des entreprises suivantes: Areva (Paris), EDF-RTE (Vélizy), Thalès (2 personnes différentes, Massy, et Vélizy), IFP (2 personnes différentes, Paris et Lyon), INRETS (Lyon), Ausy (Orléans), Servier (Orléans), Gehlenia (Orléans), Géo-Hyd (Orléans), Geo-Variances (Orléans), IBM (Orléans), IPROS (Orléans), CGG (Paris).

Les perspectives d'emploi pour les parcours à dominante professionnelle sont excellentes. Les étudiants du parcours SPMA se voient proposer très rapidement des CDD ou CDI sur des postes équivalents à un poste d'ingénieur, notamment dans les entreprises mentionnées ci-dessus. Certains étudiants s'orientent également vers des thèses de Doctorat en mathématiques appliquées (CIFRE par exemple).

Quelques témoignages d'anciens étudiants du master actuellement en poste
Groupe d'élèves et d'anciens élèves du Master sur le réseau professionnel LinkedIn:

www.linkedin.com/groups?gid=4826264