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Le parcours A (Automatique) du Master de Mathématiques prépare à des emplois d'ingénieurs dans les industries utilisant la théorie du contrôle. Les enseignements sont localisés à l'UFR Sciences de l'Université d'Orléans, et sont organisés par le Département de Mathématiques.
L'Université d'Orléans attache une grande importance à l'insertion professionnelle des étudiants. Ce Master prolonge la scolarité des étudiants issus des filières de Mathématiques,  d'Electronique, Electrotechnique et Automatique (EEA), d'Informatique, de Bio-Statistique, mais s'adresse aussi aux étudiants issus d'une école d'ingénieurs (ou en troisième année d'une école) qui cherchent une spécialisation en informatique (C++), en statistiques et logiciels, ou bien en calcul scientifique, méthodes numériques, ou automatique, afin de favoriser leur intégration ou promotion dans une entreprise. A ce titre, ce master, en partenariat avec le CNAM, favorise la formation continue en entreprise. Le but est de donner aux étudiants une solide formation dans les domaines précités, leur permettant une insertion rapide en entreprise.

Le parcours A (Automatique) a pour vocation de former des ingénieurs ayant de bonnes compétences en mathématiques, informatique (C++ notamment), modélisation, théorie de la commande, outils logiciels associés, traitement de l'image. L'Automatique est une Science de l'Ingénieur qui analyse les propriétés des systèmes commandés, c'est-à-dire des systèmes dynamiques sur lesquels on peut agir au moyen d'une commande (ou contrôle). Le but est alors d'amener le système d'un état initial donné à un certain état final, en respectant éventuellement certains critères : c'est l'étape de réalisation de la commande. Les systèmes abordés sont multiples : systèmes différentiels, discrets, avec bruit, avec retard... Leurs origines sont très diverses : mécaniques, électriques, électroniques, biologiques, chimiques, économiques... Les objectifs peuvent être de stabiliser le système pour le rendre insensible à certaines perturbations, ou encore de déterminer des solutions optimales pour un certain critère d'optimisation (contrôle optimal). Dans les industries modernes où la notion de rendement est prépondérante, le rôle de l'ingénieur automaticien est de concevoir, de réaliser et d'optimiser, tout au moins d'améliorer les méthodes existantes.

Les industries concernées par cette formation sont multiples : aéronautique, automobile, électrotechnique, robotique, internet et les communications en général, mais aussi le secteur médical, chimique, génie des procédés... Des débouchés sont également possibles au CEA, à l'INRIA, à l'INRA, et/ou en partenariat avec l'Université (thèses CIFRE par exemple).


Liste des cours
M1, semestre 1 :
- Méthodes hilbertiennes et analyse de Fourier (7 crédits)
- Probabilités et statistiques (8 crédits)
- EDP : théorie et pratique (5 crédits)
- Mathématiques pour la finance : théorie et pratique (5 crédits)
- Signal et filtrage : théorie et pratique (5 crédits)
 
M1, semestre 2 :
- Optimisation (5 crédits)
- Modélisation physique, simulations, méthodes variationnelles (5 crédits)
- Signal et Image (5 crédits)
- Contrôle de systèmes (5 crédits)
- Anglais (2 crédits)

L'année de M1 se termine par un stage en entreprise (6 crédits), à partir de début mai, d'une durée de 2 à 4 mois.
 
M2, semestre 1 :
- Programmation objet, C++, simulation (4 crédits)
- Recherche opérationnelle, graphes, programmation dynamique (2 crédits)
- Modélisation, calcul scientifique, outils numériques (4 crédits)
- Automatique (4 crédits)
- Contrôle optimal (2 crédits)
- Processus aléatoires et applications (3 crédits)
- Anglais (2 crédits)
- Image (2 crédits)
- Commande avancée et asservissements (2 crédits)
- Diagnostic et observateurs (2 crédits)
- Projet (2 crédits)
 
D'autre part, dans le but de confronter les étudiants au milieu industriel, et afin de faciliter leur choix de stage ainsi que leur future insertion en entreprise, des cours (1 crédit) donnés par des industriels sont proposés, sur les sujets suivants :
- Automatique et automobile (PSA)
- Moteurs synchrones/asynchrones (Alstom-Areva)
- Commande prédictive, génie des procédés (IFP)
- Stabilisation de réseaux électriques (EDF-RTE)
- Imagerie industrielle (Thalès)
- Signaux et filtrage de Kalman (IXSEA)
- Imagerie chimique, chimiométrie (Servier)
- Systèmes d'information géographique (Geo-Hyd)
ainsi qu'un cycle de conférences données par des industriels provenant d'entreprises multiples (Caisse d'Epargne, France Telecom, pôle capteur, etc). Cette diversité doit permettre aux étudiants d'affiner leur choix, tout en leur offrant de multiples débouchés.

N.B. Dans la pratique, le M2 semestre 1 s'étale sur deux trimestres, le premier trimestre (septembre - fin décembre) comportant les cours de base (les 7 premiers de la liste ci-dessus), et le second trimestre (début janvier - fin mars) comportant des cours plus spécialisés et les cours des industriels.
 
M2, semestre 2 : stage en entreprise. Le stage en entreprise (30 crédits) dure de 4 à 6 mois. Il est effectué à partir de début avril, et est suivi de la rédaction d'un mémoire et d'une soutenance orale (fin septembre au plus tard). Le stage doit préparer à un emploi de type ingénieur.
 
Débouchés industriels

Les nombreuses interventions d'industriels prévues dans ce master facilitent la recherche de stages,  d'emplois, et l'insertion progressive dans le monde de l'entreprise. Les entreprises ayant déjà proposé des stages et/ou recruté d'anciens étudiants sont :
  • AFA
  • Alstom
  • Alter-Solutions
  • Altran
  • Areva
  • BIA Climatic
  • Cemagref
  • CNES
  • Coframi
  • CRIL Technologies
  • Dassault Systèmes
  • EADS
  • Ecole des Mines
  • Ecole Vétérinaire d'Alfort
  • EDF
  • GE Medical
  • Geo-Hyd
  • GFI Informatique
  • IFP
  • IFREMER
  • INRA
  • INRIA
  • INSERM
  • IXSEA
  • Michelin
  • Microsoft
  • Mitsubishi
  • ONERA
  • PSA
  • Renault
  • RTE
  • Safran
  • Schlumberger
  • Schneider Electric
  • Segim
  • Servier
  • Sopra Group
  • Steria
  • Teuchos
  • Thalès
  • Unilog
     


Université d'Orléans
 




 
Applications en robotique: 
ici le robot 2kPi





L'automatique: 
une technologie à la base
des grands systèmes spatiaux




Sécurité automobile




L'IFP




A la conquête de l'espace




La navette spatiale




Contrôle des réseaux informatiques




Applications en aéronautique




Trajectographie spatiale