 

Le parcours A
(Automatique) du
Master de Mathématiques prépare
à
des emplois d'ingénieurs dans les industries utilisant la
théorie du
contrôle. Les enseignements sont localisés
à l'UFR
Sciences de l'Université d'Orléans, et sont
organisés par le Département
de Mathématiques.
L'Université d'Orléans attache une grande
importance à l'insertion
professionnelle des étudiants. Ce Master prolonge la
scolarité des
étudiants issus des filières de
Mathématiques, d'Electronique,
Electrotechnique et Automatique (EEA), d'Informatique, de
Bio-Statistique, mais s'adresse aussi aux étudiants issus
d'une école
d'ingénieurs (ou en troisième année
d'une école) qui cherchent une
spécialisation en informatique (C++), en statistiques et
logiciels, ou
bien en calcul scientifique, méthodes numériques,
ou automatique, afin
de favoriser leur intégration ou promotion dans une
entreprise. A ce
titre, ce master, en partenariat avec le CNAM, favorise la formation
continue en entreprise. Le but est de donner aux étudiants
une solide
formation dans les domaines précités, leur
permettant une insertion
rapide en entreprise.
Le
parcours A (Automatique) a pour vocation de former des
ingénieurs ayant
de bonnes compétences en mathématiques,
informatique (C++ notamment),
modélisation, théorie de la commande, outils
logiciels associés,
traitement de l'image. L'Automatique est une Science de
l'Ingénieur qui
analyse les propriétés des systèmes
commandés, c'est-à-dire des
systèmes dynamiques sur lesquels on peut agir au moyen d'une
commande
(ou contrôle). Le but est alors d'amener le
système d'un état initial
donné à un certain état final, en
respectant éventuellement certains
critères : c'est l'étape de
réalisation de la commande. Les systèmes
abordés sont multiples : systèmes
différentiels, discrets, avec bruit,
avec retard... Leurs origines sont très diverses :
mécaniques,
électriques, électroniques, biologiques,
chimiques, économiques... Les
objectifs peuvent être de stabiliser le système
pour le rendre
insensible à certaines perturbations, ou encore de
déterminer des
solutions optimales pour un certain critère d'optimisation
(contrôle
optimal). Dans les industries modernes où la notion de
rendement est
prépondérante, le rôle de
l'ingénieur automaticien est de concevoir, de
réaliser et d'optimiser, tout au moins
d'améliorer les méthodes
existantes.
Les industries concernées par cette formation sont
multiples : aéronautique, automobile,
électrotechnique, robotique,
internet et les communications en général, mais
aussi le secteur
médical, chimique, génie des
procédés... Des débouchés
sont également
possibles au CEA, à l'INRIA, à l'INRA, et/ou en
partenariat avec
l'Université (thèses CIFRE par exemple).
M1, semestre
1 :
- Méthodes hilbertiennes et analyse de Fourier (7
crédits)
- Probabilités et statistiques (8 crédits)
- EDP : théorie et pratique (5 crédits)
- Mathématiques pour la finance :
théorie et pratique (5 crédits)
- Signal et filtrage : théorie et pratique (5
crédits)
M1, semestre
2 :
- Optimisation (5 crédits)
- Modélisation physique, simulations, méthodes variationnelles (5
crédits)
- Signal et Image (5 crédits)
- Contrôle de systèmes (5 crédits)
- Anglais (2 crédits)
L'année de M1 se termine par un stage en entreprise (6
crédits), à partir de début mai, d'une durée de 2 à 4 mois.
M2, semestre
1 :
- Programmation objet, C++, simulation (4 crédits)
- Recherche opérationnelle, graphes, programmation dynamique
(2 crédits)
- Modélisation, calcul scientifique, outils numériques (4
crédits)
- Automatique (4 crédits)
- Contrôle optimal (2 crédits)
- Processus aléatoires et applications (3 crédits)
- Anglais (2 crédits)
- Image (2 crédits)
- Commande avancée et asservissements (2 crédits)
- Diagnostic et observateurs (2 crédits)
- Projet (2 crédits)
D'autre
part, dans le but de confronter les étudiants au milieu
industriel, et
afin de faciliter leur choix de stage ainsi que leur future insertion
en entreprise, des cours (1 crédit) donnés par
des industriels sont
proposés, sur les sujets suivants :
- Automatique et automobile (PSA)
- Moteurs synchrones/asynchrones (Alstom-Areva)
- Commande prédictive, génie des procédés (IFP)
- Stabilisation de réseaux électriques (EDF-RTE)
- Imagerie industrielle (Thalès)
- Signaux et filtrage de Kalman (IXSEA) - Imagerie chimique, chimiométrie (Servier) - Systèmes d'information géographique (Geo-Hyd)
ainsi
qu'un cycle de conférences données par des
industriels provenant
d'entreprises multiples (Caisse d'Epargne, France Telecom,
pôle
capteur, etc). Cette diversité doit permettre aux
étudiants d'affiner
leur choix, tout en leur offrant de multiples
débouchés.
N.B. Dans la pratique,
le M2 semestre 1 s'étale sur deux trimestres, le premier
trimestre (septembre - fin décembre) comportant les cours de
base (les 7 premiers de la liste ci-dessus), et le second trimestre
(début janvier - fin mars) comportant des cours plus
spécialisés et les cours des industriels.
M2, semestre
2 : stage en
entreprise.
Le stage en entreprise (30 crédits) dure de 4 à 6
mois. Il est effectué
à partir de début avril, et est suivi de la
rédaction d'un mémoire et
d'une soutenance orale (fin septembre au plus tard). Le stage doit préparer à
un emploi de type
ingénieur.
Les nombreuses interventions d'industriels prévues dans ce
master
facilitent la recherche de stages, d'emplois, et l'insertion
progressive dans le monde de l'entreprise. Les entreprises ayant
déjà
proposé des stages et/ou recruté d'anciens
étudiants sont :
- AFA
- Alstom
- Alter-Solutions
- Altran
- Areva
- BIA Climatic
- Cemagref
- CNES
- Coframi
- CRIL Technologies
- Dassault Systèmes
- EADS
- Ecole des Mines
- Ecole Vétérinaire d'Alfort
- EDF
- GE Medical
- Geo-Hyd
- GFI Informatique
- IFP
- IFREMER
- INRA
- INRIA
- INSERM
- IXSEA
- Michelin
- Microsoft
- Mitsubishi
- ONERA
- PSA
- Renault
- RTE
- Safran
- Schlumberger
- Schneider Electric
- Segim
- Servier
- Sopra Group
- Steria
- Teuchos
- Thalès
- Unilog
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L'automatique:
une technologie
à la base
des grands
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