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RR-2018-01 Urban Graph Analysis on a Context-driven Querying System
Jacques Chabin, Luiz Gomes-Jr, Mirian Halfeld Ferrari
Résumé : Le traitement de problèmes liés à la pollution, la consommation d'énergie et la mobilité humaine sont des questions récurrentes dans le cadre des villes intelligentes. Ce sont des problèmes difficiles avec plusieurs variables interagissant dans des modèles complexes. Ces systèmes complexes sont souvent représentés sous forme de graphes, profitant de la flexibilité du modèle et de la disponibilité des outils d'analyse des réseaux. Dans ce contexte, des langages de requête expressifs, capables de résoudre les problèmes d'analyse de graphes tout en rendant possible la personnalisation du contexte, sont essentiels. Nous présentons ici un système de requête contextuelle pour les villes intelligentes où les utilisateurs sont responsables de la définition de leurs propres restrictions sur lesquelles les requêtes de type datalog sont construites. Au lieu d'imposer des contraintes sur les bases de données, notre objectif est de filtrer les données cohérentes au cours du processus d'évaluation de la requête. Notre langage de requête est capable d'exprimer des agrégats dans des règles récursives, ce qui lui permet de capturer des propriétés typiques de l'analyse de graphes.
Mot(s) Clé(s) : langage de requêtes sur graphes, villes intelligentes, contraintes, qualité de données
Les rapports de recherche du LIFO en 2018
RR-2018-01
Urban Graph Analysis on a Context-driven Querying System
Jacques Chabin, Luiz Gomes-Jr, Mirian Halfeld Ferrari
Date : 2018-05-31
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Résumés des rapports de recherche
RR-2018-01 Urban Graph Analysis on a Context-driven Querying System
Jacques Chabin, Luiz Gomes-Jr, Mirian Halfeld Ferrari
Résumé : Le traitement de problèmes liés à la pollution, la consommation d'énergie et la mobilité humaine sont des questions récurrentes dans le cadre des villes intelligentes. Ce sont des problèmes difficiles avec plusieurs variables interagissant dans des modèles complexes. Ces systèmes complexes sont souvent représentés sous forme de graphes, profitant de la flexibilité du modèle et de la disponibilité des outils d'analyse des réseaux. Dans ce contexte, des langages de requête expressifs, capables de résoudre les problèmes d'analyse de graphes tout en rendant possible la personnalisation du contexte, sont essentiels. Nous présentons ici un système de requête contextuelle pour les villes intelligentes où les utilisateurs sont responsables de la définition de leurs propres restrictions sur lesquelles les requêtes de type datalog sont construites. Au lieu d'imposer des contraintes sur les bases de données, notre objectif est de filtrer les données cohérentes au cours du processus d'évaluation de la requête. Notre langage de requête est capable d'exprimer des agrégats dans des règles récursives, ce qui lui permet de capturer des propriétés typiques de l'analyse de graphes.
Mot(s) Clé(s) : langage de requêtes sur graphes, villes intelligentes, contraintes, qualité de données
Université d'Orléans | INSA Centre Val de Loire
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