Vous êtes ici: Accueil > Thèmes de recherche
Thèmes de recherche
L’un des points forts de l’équipe est de rassembler des chercheurs alliant des compétences en apprentissage, en programmation par contraintes et en TAL, ce qui permet d’étudier des thématiques à la croisée de ces domaines.
Par exemple, dans le context de la programmation par contraintes (PPC) et l'apprentissage automatique ou la fouille de données, nous développons actuellement un modèle déclaratif et générique en PPC permettant de modéliser des tâches de clustering sous contraintes utilisateur. Ce cadre permet d'intégrer différents critères d'optimisation et de trouver un optimum global. Nous développons des outils efficaces en PPC dédiés à ces types de problèmes.