SWANS propose un framework pour traiter des masses de données et qui soit capable de soutenir des
experts et non experts dans l'analyse sur la consommation d'énergie. Les
principaux défis de   SWANS sont la manipulation efficace des énormes quantités de données sur le nuage avec des données provenant de sources très hétérogènes. L'objectif principal des SWANS est d'aborder les aspects théoriques liées à l'analyse sémantique et à l'extraction d'information à partir de grandes masses de données.

Ce projet compte aussi avec la participation de Joshua AMAVI (actuellement au LI à l'Unviersité de Tours)