AI.iO (Intelligence Artificielle à Orléans) : Apprentissage à partir de données hétérogènes et de connaissances du domaine. Applications en Géologie et Sciences de l’Environnement
Ce projet a pour but de renforcer les activités de recherche en IA fondamentale à l’Université d’Orléans avec un accent mis sur les applications en Environnement et Patrimoine. Dans ces domaines nous devons souvent gérer une grande quantité d’informations provenant de plusieurs sources et conduisant à différents types de données, pouvant arriver d’endroits divers, à échéances régulières ou à tout moment. Tout ceci conduit à la génération de données hétérogènes (textes, images, signaux, capteurs) décrites à différents degrés de granularité. La connaissance des experts est importante pour les performances du modèle engendré et doivent être intégrées au processus d’apprentissage.
Ce projet permet le co-financement de 6 bourses de thèse (ANR, Université d’Orléans, BRGM). Nous avons défini deux axes de recherche fondamentaux, qui seront guidés par des applications à l’environnement ou au patrimoine, certaines fournies par le BRGM:
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Axe 1: Intégration de connaissances expertes
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Axe 2: Exploitabilité dans le cadre de données hétérogènes
Participants
Marcílio PEREIRA DE SOUTO
Christel VRAIN
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