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Lifo > Les Actions de Recherche du LIFO > Action de Recherche : Projet ROV-Chasseur

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Projet ROV-Chasseur : Apprentissage auto et semi-supervisé et modèles profonds efficaces déployés sur un ROV pour la détection et la classification des objets sous-marins

Ce projet s'intéresse à travailler sur les défis technologiques dans le développement et le déploiement de modèles profonds sur la plate-forme d'un ROV (Remotely Operated Underwater Vehicle) travaillant dans un environnement sous-marin. L'objectif de ce projet est d'apporter des innovations dans l'apprentissage auto/faiblement supervisé et dans la conception de modèles profonds efficaces. Ceux-ci permettent de relever les défis de conception d’un ROV intelligent pour la reconnaissance des taches en milieu sous-marin

Participants

Gérard FERRAND

Page web de l'action