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Bienvenue sur la page de l'équipe Contraintes et Apprentissage (CA) du LIFO. L'équipe CA est structurée autour de trois axes complémentaires :
- Contraintes : contraintes discrètes, modélisation, optimisation en programmation par contraintes.
- Apprentissage automatique : apprentissage symbolique, numérique et statistique permettant d'extraire automatiquement de masses de données des descriptions utiles et exploitables.
- Traitement automatique des langues (TAL) : formalisation, création d'outils et exploitation de ressources langagières au service du traitement de phénomènes linguistiques.
News
- Papier accepté à ECMLPKDD 2022 : Nguyen-Viet-Dung Nghiem, Christel Vrain & Thi-Bich-Hanh Dao, Knowledge Integration in Deep Clustering
- Séminaire d'équipe les 14 et 15 juin 2022 à Nouan le Fuzelier
- Deux papiers acceptés à IJCNN 2022 :
- Sofiane Elguendouze, Marcilio de Souto, Adel Hafiane & Anaïs Halftermeyer, Towards Explainable Deep Learning for Image Captioning through Representation Space Perturbation [URL]
- Mathieu Guilbert, Christel Vrain, Thi-Bich-Hanh Dao & Marcilio de Souto, Anchored Constrained Clustering Ensemble [URL]
- Offre de post-doc 18 mois
- Offre de thèse : Apprentissage d’embeddings de codes : applications à l’enseignement de la programmation