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Bienvenue sur la page de l'équipe Contraintes et Apprentissage (CA) du LIFOL'équipe CA est structurée autour de trois axes complémentaires : 

    • Contraintes : contraintes discrètes, modélisation, optimisation en programmation par contraintes.
    • Apprentissage automatique : apprentissage symbolique, numérique et statistique permettant d'extraire automatiquement de masses de données des descriptions utiles et exploitables.
    • Traitement automatique des langues (TAL) : formalisation, création d'outils et exploitation de ressources langagières au service du traitement de phénomènes linguistiques.

 

News

  • Papier accepté à ECMLPKDD 2022 : Nguyen-Viet-Dung Nghiem, Christel Vrain & Thi-Bich-Hanh Dao, Knowledge Integration in Deep Clustering
  • Séminaire d'équipe les 14 et 15 juin 2022 à Nouan le Fuzelier
  • Deux papiers acceptés à IJCNN 2022 :
    • Sofiane Elguendouze, Marcilio de Souto, Adel Hafiane & Anaïs Halftermeyer, Towards Explainable Deep Learning for Image Captioning through Representation Space Perturbation [URL]
    • Mathieu Guilbert, Christel Vrain, Thi-Bich-Hanh Dao & Marcilio de Souto, Anchored Constrained Clustering Ensemble [URL]
  • Offre de post-doc 18 mois
  • Offre de thèse : Apprentissage d’embeddings de codes : applications à l’enseignement de la programmation



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