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Bienvenue sur la page de l'équipe Contraintes et Apprentissage (CA) du LIFOL'équipe CA est structurée autour de trois axes complémentaires : 

    • Contraintes : programmation par contraintes, contraintes discrètes, modélisation et algorithmes de filtrage pour des problèmes de fouille de données.
    • Apprentissage automatique : classification non supervisée (clustering), clustering sous contraintes, apprentissage supervisé.
    • Traitement automatique des langues (TAL) : formalisation, exploitation et acquisition de ressources langagières au service du traitement de phénomènes linguistiques.

 

News

  • Papier accepté et nommé pour le prix du meilleur article académique à EGC 2023 : Franck Anael Mbiaya, Christel Vrain, Frédéric Ros, Thi-Bich-Hanh Dao et Yves Lucas, Graphe de connaissances pour la classification d’images
  • Papier accepté à ICTAI 2022 : Olivier Gracianne, Anais Lefeuvre-Halftermeyer & Thi-Bich-Hanh Dao, Presenting an event through the description of related tweets clusters
  • Papier accepté à ECMLPKDD 2022 : Nguyen-Viet-Dung Nghiem, Christel Vrain & Thi-Bich-Hanh Dao, Knowledge Integration in Deep Clustering
  • Visiste du Pr. Ian Davidson, University of California Davis, du 21 juin au 20 juillet 2022.
  • Séminaire d'équipe les 14 et 15 juin 2022 à Nouan le Fuzelier
  • Deux papiers acceptés à IJCNN 2022 :
    • Sofiane Elguendouze, Marcilio de Souto, Adel Hafiane & Anaïs Halftermeyer, Towards Explainable Deep Learning for Image Captioning through Representation Space Perturbation [URL]
    • Mathieu Guilbert, Christel Vrain, Thi-Bich-Hanh Dao & Marcilio de Souto, Anchored Constrained Clustering Ensemble [URL]
  • Offre de post-doc 18 mois
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