SFC


Programme des journées

mercredi jeudi vendredi (version pdf)


mercredi 28 septembre
8h-9h Accueil
9h-9h30 Ouverture
9h30-10h30 Session plénière 1 Theory of k-means clustering - Christian Sohler
10h30-10h45 Pause
10h45-12h25 Session 1a Treillis et réseaux Session 1b Bioinformatique - Données temporelles
Recherche de classes dans des réseaux sociaux - Amine Louati, Rania Soussi, Marie-Aude Aufaure, Hejer Baazaoui etYves Lechevallier Un nouvel algorithme pour la détection des transferts horizontaux de gènes partiels entre les espèces et pour la classification des transferts inférés - Alix Boc, Alpha Boubacar Diallo et Vladimir Makarenkov
Détection de communautés: une approche par programmation DC - Brieuc Conan-Guez, Hoai An Le Thi, Manh CuongNguyen et Tao Pham Dinh Protein sequence classification: a comparative study of HMM classifier - Wajdi Dhifli, Rabie Saidi, Engelbert MephuNguifo et Jalel Akaichi
Représentation de systèmes de classes parcimonieux - François Brucker Segmentation de séries temporelles avec prise en compte a priori de composantes de variance - Christian Derquenne
Congruences de treillis et classifications - Vincent Duquenne Dynamic clustering algorithm for geostatistical functional data - Antonio Balzanella, Elvira Romano et Rosanna Verde
12h30-14h Pause déjeuner
14h-15h Session plénière 2 Computing factors in binary and ordinal data - Radim Belohlavek
15h-16h40 Session 2a Comparaison et stabilité de partitions Session 2b Visualisation - Applications
Une extension de l'indice de Rand par une mesure de similarité entre matrices de partitions non strictes - Carl Frélico et Romain Quéré Classification de données concernant l'Erika - Marc Le Pouliquen and Marc Csernel
Sur le degré d'éparpillement d'un sous-ensemble dans une partition - Jean Diatta Typologie des usages d'une plate-forme de Travail Collaboratif Assisté par Ordinateur (TCAO) dans le cadre de la formation d'enseignants - Henri Ralambondrainy et Jean Simon
Analyse de la stabilité d'une partition par décomposition de l'indice de Rand - Lassad El Moubarki, Ghazi Bel Mufti et Patrice Bertrand Approche interactive pour la classification non supervisée - Lydia Boudjeloud-Assala et Kamel Chelghoum
Premiers résultats pour un assistant utilisateur en fouille visuelle de données - Abdelheq Et-Tahir Guettala, Fatma Bouali, Christiane Guinot et Gilles Venturini
16h40-16h55 Pause
16h55-18h10 Session 3a Similarités et dissimilarités Session 3b Images et Textes
Classification spectrale : interprétation et résultats - Sandrine Mouysset, Joseph Noailles et Daniel Ruiz Extraction de connaissances hiérarchisées à partir d'images multirésolutions : application à la télédétection - Camille Kurtz
Comparaison topologique de mesures de proximité - Rafik Abdesselam et Djamel Abdelkader Zighed Identification des divisions logiques de fichiers logs - Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet et Mathieu Roche
Classification multi-critère fondée sur des distances pondérées de Tchebycheff pour données relationnelles - SergioQueiroz, Francisco De Carvalho et Yves Lechevallier Approche symbolique pour l'extraction de thématiques : Application à un corpus issu d'appels téléphoniques - RajaHaddad, Afonso Filipe et Edwin Diday
18h30-20h Apéritif œnologique : château de La Source
jeudi 29 septembre
8h30-9h30 Session plénière 3 - Prix Simon Régnier
9h30-9h45 Pause
9h45-11h Session 4a cartes auto-organisatrices Session 4b Analyse de Données Symboliques
Une version batch de l'algorithme SOM pour des donnees de type intervalle - Francisco De A. T. De Carvalho etLuciano D. S. Pacifico Symbolic Data Analysis and Formal Concept Analysis - Mehdi Kaytoue, Sergei Kuznetsov, Amedeo Napoli et Géraldine Polaillon
Une adaptation des cartes auto-organisatrices aux tableaux de dissimilarités multiples - Francisco De A. T. De Carvalho, Anderson B. S. Dantas et Yves Lechevallier Homogénéité dans l'analyse conceptuelle : un cadre commun pour variables numériques, ordinales et modales - Géraldine Polaillon et Paula Brito
Classification à deux niveaux selon le voisinage et la densité - Guénaël Cabanes Modélisation de données symboliques et application au cas des intervalles - Edwin Diday
11h-12h25 Assemblée générale SFC
12h30-13h30 Pause déjeuner
13h30-18h Visite au château de Chambord Descente de Loire en Canoë
19h Dîner des rencontres : restaurant «au bon marché»
vendredi 30 septembre
8h45-9h45 Session plénière 4 Classification croisée à base de modèles - Gérard Govaert
9h45-10h Pause
10h-12h05 Session 5a co-clustering Session 5b Classification et Analyse de Données
Maximisation de la modularité pour la classification croisée de données binaires - Labiod Lazhar et Mohamed Nadif Classification de grands ensembles de données par un algorithme stochastique moyennisé des k-noyaux - Jean-Marie Monnez
La classification croisée pour la découverte des services Web - Malika Charrad, Nadia Yacoubi Ayadi et Mohamed BenAhmed Rotation orthogonale dans PCAMIX - Marie Chavent, Vanessa Kuentz et Jérôme Saracci
Un cadre de factorisation non négative pour la classification croisée - Labiod Lazhar et Mohamed Nadif Intégration de contraintes must-link et cannot-link pour la classification : une approche indépendante de l'algorithme - Jacques-Henri Sublemontier, Lionel Martin, Guillaume Cleuziou et Matthieu Exbrayat
Critères robustes de sélection de variables pour le modèle linéaire via l'estimation de coût - Aurélie Boisbunon, Stéphane Canu et Dominique Fourdrinier Clustering collaboratif : le challenge de regrouper conjointement - Germain Forestier
Un cadre général pour les mesures de co-similarité - Clément Grimal et Gilles Bisson
12h05-12h25 Clôture
12h30-14h Déjeuner