
| mercredi 28 septembre | ||
| 8h-9h | Accueil | |
| 9h-9h30 | Ouverture | |
| 9h30-10h30 | Session plénière 1 Theory of k-means clustering - Christian Sohler | |
| 10h30-10h45 | Pause | |
| 10h45-12h25 | Session 1a Treillis et réseaux | Session 1b Bioinformatique - Données temporelles |
| Recherche de classes dans des réseaux sociaux - Amine Louati, Rania Soussi, Marie-Aude Aufaure, Hejer Baazaoui etYves Lechevallier | Un nouvel algorithme pour la détection des transferts horizontaux de gènes partiels entre les espèces et pour la classification des transferts inférés - Alix Boc, Alpha Boubacar Diallo et Vladimir Makarenkov | |
| Détection de communautés: une approche par programmation DC - Brieuc Conan-Guez, Hoai An Le Thi, Manh CuongNguyen et Tao Pham Dinh | Protein sequence classification: a comparative study of HMM classifier - Wajdi Dhifli, Rabie Saidi, Engelbert MephuNguifo et Jalel Akaichi | |
| Représentation de systèmes de classes parcimonieux - François Brucker | Segmentation de séries temporelles avec prise en compte a priori de composantes de variance - Christian Derquenne | |
| Congruences de treillis et classifications - Vincent Duquenne | Dynamic clustering algorithm for geostatistical functional data - Antonio Balzanella, Elvira Romano et Rosanna Verde | |
| 12h30-14h | Pause déjeuner | |
| 14h-15h | Session plénière 2 Computing factors in binary and ordinal data - Radim Belohlavek | |
| 15h-16h40 | Session 2a Comparaison et stabilité de partitions | Session 2b Visualisation - Applications |
| Une extension de l'indice de Rand par une mesure de similarité entre matrices de partitions non strictes - Carl Frélico et Romain Quéré | Classification de données concernant l'Erika - Marc Le Pouliquen and Marc Csernel | |
| Sur le degré d'éparpillement d'un sous-ensemble dans une partition - Jean Diatta | Typologie des usages d'une plate-forme de Travail Collaboratif Assisté par Ordinateur (TCAO) dans le cadre de la formation d'enseignants - Henri Ralambondrainy et Jean Simon | |
| Analyse de la stabilité d'une partition par décomposition de l'indice de Rand - Lassad El Moubarki, Ghazi Bel Mufti et Patrice Bertrand | Approche interactive pour la classification non supervisée - Lydia Boudjeloud-Assala et Kamel Chelghoum | |
| Premiers résultats pour un assistant utilisateur en fouille visuelle de données - Abdelheq Et-Tahir Guettala, Fatma Bouali, Christiane Guinot et Gilles Venturini | ||
| 16h40-16h55 | Pause | |
| 16h55-18h10 | Session 3a Similarités et dissimilarités | Session 3b Images et Textes |
| Classification spectrale : interprétation et résultats - Sandrine Mouysset, Joseph Noailles et Daniel Ruiz | Extraction de connaissances hiérarchisées à partir d'images multirésolutions : application à la télédétection - Camille Kurtz | |
| Comparaison topologique de mesures de proximité - Rafik Abdesselam et Djamel Abdelkader Zighed | Identification des divisions logiques de fichiers logs - Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet et Mathieu Roche | |
| Classification multi-critère fondée sur des distances pondérées de Tchebycheff pour données relationnelles - SergioQueiroz, Francisco De Carvalho et Yves Lechevallier | Approche symbolique pour l'extraction de thématiques : Application à un corpus issu d'appels téléphoniques - RajaHaddad, Afonso Filipe et Edwin Diday | |
| 18h30-20h | Apéritif œnologique : château de La Source | |
| jeudi 29 septembre | ||
| 8h30-9h30 | Session plénière 3 - Prix Simon Régnier | |
| 9h30-9h45 | Pause | |
| 9h45-11h | Session 4a cartes auto-organisatrices | Session 4b Analyse de Données Symboliques |
| Une version batch de l'algorithme SOM pour des donnees de type intervalle - Francisco De A. T. De Carvalho etLuciano D. S. Pacifico | Symbolic Data Analysis and Formal Concept Analysis - Mehdi Kaytoue, Sergei Kuznetsov, Amedeo Napoli et Géraldine Polaillon | |
| Une adaptation des cartes auto-organisatrices aux tableaux de dissimilarités multiples - Francisco De A. T. De Carvalho, Anderson B. S. Dantas et Yves Lechevallier | Homogénéité dans l'analyse conceptuelle : un cadre commun pour variables numériques, ordinales et modales - Géraldine Polaillon et Paula Brito | |
| Classification à deux niveaux selon le voisinage et la densité - Guénaël Cabanes | Modélisation de données symboliques et application au cas des intervalles - Edwin Diday | |
| 11h-12h25 | Assemblée générale SFC | |
| 12h30-13h30 | Pause déjeuner | |
| 13h30-18h | Visite au château de Chambord | Descente de Loire en Canoë |
| 19h | Dîner des rencontres : restaurant «au bon marché» | |
| vendredi 30 septembre | ||
| 8h45-9h45 | Session plénière 4 Classification croisée à base de modèles - Gérard Govaert | |
| 9h45-10h | Pause | |
| 10h-12h05 | Session 5a co-clustering | Session 5b Classification et Analyse de Données |
| Maximisation de la modularité pour la classification croisée de données binaires - Labiod Lazhar et Mohamed Nadif | Classification de grands ensembles de données par un algorithme stochastique moyennisé des k-noyaux - Jean-Marie Monnez | |
| La classification croisée pour la découverte des services Web - Malika Charrad, Nadia Yacoubi Ayadi et Mohamed BenAhmed | Rotation orthogonale dans PCAMIX - Marie Chavent, Vanessa Kuentz et Jérôme Saracci | |
| Un cadre de factorisation non négative pour la classification croisée - Labiod Lazhar et Mohamed Nadif | Intégration de contraintes must-link et cannot-link pour la classification : une approche indépendante de l'algorithme - Jacques-Henri Sublemontier, Lionel Martin, Guillaume Cleuziou et Matthieu Exbrayat | |
| Critères robustes de sélection de variables pour le modèle linéaire via l'estimation de coût - Aurélie Boisbunon, Stéphane Canu et Dominique Fourdrinier | Clustering collaboratif : le challenge de regrouper conjointement - Germain Forestier | |
| Un cadre général pour les mesures de co-similarité - Clément Grimal et Gilles Bisson | ||
| 12h05-12h25 | Clôture | |
| 12h30-14h | Déjeuner | |