Fils d'Ariane

University : Main content

Titre de page

Master Mathématiques Appliquées, Statistiques

Contenu de la page principale

Le Master mention Mathématiques Appliquées, Statistiques - parcours-type "Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique" a pour objectif de former des Data Scientists, ingénieurs statisticiens ou mathématiciens appliqués ayant vocation à exercer dans :

- les services d’analyse statistique, selon plusieurs axes :

- les professionnels (banques, assurances, Business Intelligence, services statistiques)

- les secteurs de la santé et de l’environnement

- les services de Recherche & Développement (R&D) des secteurs industriels de pointe

(Ingénierie, Apprentissage, IA)

- la Recherche appliquée, en particulier via une poursuite d'études en doctorat dans le cadre de thèses appliquées (type CIFRE) en statistique (bio-statistique, épidémiologie) ou en mathématiques (méthodes numériques pour les modèles de la physique, de la biologie, IA). 

 

 

Prérequis : être titulaire d'une Licence de Mathématiques ou d'un diplôme équivalent. Les candidatures sont étudiées sur dossier.

Compétences acquises :

Modélisation aléatoire (Statistique mathématique décisionnelle, Statistical Computing)

- Fouille de données (méthodes de Data Mining, apprentissage, calcul haute performance)

- Big Data (calcul distribué avec cluster Hadoop et programmation MapReduce)

- Apprentissage, Réseaux de Neurones (computer vision, machine learning)

- Probabilités appliquées (simulation de Monte-Carlo, processus aléatoires, algorithmes MCMC)

- Modélisation mathématique, calcul scientifique, optimisation

- Maîtrise des logiciels spécialisés du domaine (R et SAS pour les statistiques, Python, Scilab et C++ pour le calcul scientifique).

 

 

Alumni : rejoignez le groupe des anciens élèves du Master sur LinkedIn.