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Lifo > Les Actions de Recherche du LIFO > Action de Recherche : Centre de recherche en apprentissage automatique et analyse des données

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Centre de recherche en apprentissage automatique et analyse des données :

Ce projet est lié à la création du Centre de recherche en apprentissage automatique et analyse des données (Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados --- NAP-AMDA), situé à l'Institut de Mathématiques et Informatique (ICMC), Université de São Paulo (USP) à São Carlos. Il est coordonné par Prof. André de Carvlho (ICMC/USP). L'objectif est de mettre en place un centre interdisciplinaire et pluridisciplinaire d'excellence dans l'utilisation de l'apprentissage automatique et l'analyse des données. L'une des principales activités est de stimuler des collaborations avec des entreprises et des institutions gouvernementales dont des données peuvent être analysées par des techniques d'apprentissage
automatique, conduisant à de meilleurs produits et services, augmentant la compétitivité des entreprises brésiliennes.

Le projet comprend non seulement les institutions brésiliennes comme USP-São Carlos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (Rio), Universidade Federal de Pernambuco (Recife) et Universidade Federal de Minas Gerais (Belo Horizonte), mais aussi des universités telles que
University of Kent (Royaume-Uni), Carnegie Mellon University (États-Unis), Central Queensland University (Australie) et LIFO/Université d'Orléans (France).

  • Organismes de financement : FAPESP (Brésil)
  • Institutions: USP-São Carlos, Universidade Federal do Rio de Janeiro (Rio), Universidade Federal de Pernambuco (Recife) et Universidade Federal de Minas Gerais (Belo Horizonte), mais aussi des universités telles que University of Kent (Royaume-Uni), Carnegie Mellon
    University (États-Unis), Central Queensland University (Australie) et LIFO/Université d'Orléans (France)

     

     

     

Participants

Marcílio PEREIRA DE SOUTO

Page web de l'action

http://www.univ-orleans.fr/lifo/Members/Marcilio.DeSouto/projects.html