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MAP : CAPES (Brésil) /COFECUB (France) MAP - Apprentissage automatique : une approche multi-stratégie

Résumé : Un objectif général pour ce projet porte sur la construction d'une coopération active entre les chercheurs/étudiants Français et Brésiliens à travers l'échange d'idées et d'expériences. Plus précisément, en nous appuyant sur la complémentarité des équipes françaises et brésiliennes, nous mènerons dans ce projet une étude sur le développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique, en particulier des approches multi-stratégies. Ces dernières ont pour objectif la recherche d'un compromis entre plusieurs stratégies d'apprentissage et le développement de systèmes d'apprentissage intégrant plusieurs méthodologies d'inférence et/ou plusieurs paradigmes de calcul. En conséquence, les systèmes multi-stratégies ont le potentiel d'être applicables à une grande variété de problématiques réelles. La plupart des problématiques abordées dans ce projet se situeront dans le cadre de la classification non-supervisée (ou clustering). Par exemple, nous analyserons la synergie et le compromis entre les méthodologies de clustering basées d'une part sur la programmation par contraintes (développées par l'équipe française) et d'autre part sur des approches multi-objectifs (développées par les équipes brésiliennes). Les aspects pratiques des techniques proposées seront considérés, par exemple, à des fins de fouille et de modélisation de données biologiques, textuelles et temporelles.

Participants

Guillaume CLEUZIOU

Thi-Bich-Hanh DIEP-DAO

Matthieu EXBRAYAT

Marcílio PEREIRA DE SOUTO

Christel VRAIN

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