Présentation
Appel à communications
Programme
Infos pratiques
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Programme provisoire :
| 09H30 |
Accueil
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| 10H00 |
Conférence
invitée 1 : "Introduction au traitement des flux de données : du requêtage à la fouille",
Georges Hébrail, Telecom-ParisTech.
(Résumé)
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| 11H00 |
Session de communications 1
- Annotation morpho-syntaxique d'un corpus oral par
enchaînements de CRF
Isabelle Tellier, Iris Eshkol, Samer Taalab
Université d'Orléans
(Résumé)
- Extraction de motifs séquentiels à partir de traces
d'utilisation pour la construction automatique de modèles de
tâches dans les systèmes tutoriels intelligents (pdf)
Philippe Fournier-Viger*, Engelbert Mephu Nguifo**, Roger
Nkambou*
*Université du Québec, **LIMOS, Université Blaise
Pascal
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| 11H40 |
Pause |
| 11H50 |
Conférence
invitée 2 : "Utilisation de la fouille de séquences
appliquée au texte",
Thierry Charnois, Peggy Cellier, GREYC.
(Résumé)
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| 12H50 |
Déjeuner sur place
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| 14H00 |
Conférence
invitée 3 : "Extraction de motifs séquentiels ... mythes
et
réalités",
Sandra Bringay, Cemagref - Institut de recherche pour la
gestion durable des eaux et des territoires.
(Résumé) |
| 15H00 |
Session de communications 2
-
Classification et modélisation stochastique de séries temporelles de la vitesse du vent (pdf)
Rudy Calif*, Richard Emilion**
* GRER Université des Antilles et de la Guyane, ** MAPMO, Université d'Orléans
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| 15H40 |
Conférence
invitée 4 : "Contributions de l'inférence grammaticale à la fouille de données séquentielles",
Stéphanie Jacquemont, Laboratoire Hubert Curien
Résumé :
Au cours des dernières décennies, la recherche de motifs séquentiels a
été au coeur de nombreux travaux de recherche. Il est maintenant
possible d'extraire efficacement de la connaissance sur les
comportements des utilisateurs à partir d'un grand ensemble de séquences
collectées au cours du temps.
Ceci a des applications dans de nombreux domaines tels que le suivi des
achats dans un supermarché, les visites sur un site Web, etc. Cependant,
les algorithmes de fouille de données séquentielles font très peu pour
contrôler les risques d'extraire de fausses découvertes et d'oublier de
la vraie connaissance.
Dans cette présentation nous examinerons les conditions théoriques
permettant d'accomplir un processus de fouille de séquence pertinent.
Nous présentons ainsi une approche statistique de la fouille de
séquences qui comporte les avantages suivants : premièrement, elle
utilise une représentation compacte et généralisée des séquences
originales sous la forme d'un automate probabiliste. Deuxièmement, elle
intègre des contraintes statistiques pour garantir l'extraction de
motifs significatifs. Finalement, elle fournit une solution intéressante
dans le contexte de la préservation de la vie privée dans le but de
respecter les informations individuelles. Une application dans le cadre
de la modélisation d'un flux routier sera présentée montrant la capacité
de notre algorithme (ACSM) à découvrir des routes fréquentes sans
utiliser aucune information privée.
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16H40
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Discussion et fin |
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