Résumé :

Durant ce séminaire, Fethi Ghazouani, candidat au poste de MCF 27 au sein de l’équipe CA/LIFO, présentera son parcours, ses travaux de recherche et ses perspectives de projet. Il débutera par ses travaux de thèse, axés sur le développement d’une approche multi-niveaux basée sur les ontologies pour l’interprétation des changements dans les images satellitaires multispectrales.
Cette approche symbolique offre une structuration explicite des connaissances et une interprétation fine des données. Il poursuivra avec ses recherches postdoctorales sur la segmentation des tumeurs cérébrales à partir d’images IRM multimodales en exploitant les Swin Transformers, illustrant ainsi la puissance des approches statistiques pour l’analyse d’images médicales.
Enfin, il présentera son projet le plus récent, qui combine intelligence artificielle symbolique et statistique pour le peuplement d’une ontologie de domaine à partir de textes non structurés, en s’appuyant sur les grands modèles de langage (LLMs). Ce séminaire vise à montrer comment les approches de l’IA symbolique et de l’IA statistique s'enrichissent mutuellement et ouvrent de nouvelles perspectives pour la recherche en IA, notamment dans des domaines tels que l'imagerie satellitaire/médicale et l'analyse de données multimodales.
Lien : https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MWU0MjExMjItZTI2YS00ZjM4LWEwZjktMDIyODFlMWE1N2E4%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22967236d1-9003-4f1a-9556-8afe047945f1%22%2c%22Oid%22%3a%229fe8f8b7-30fc-4399-9556-391384e77635%22%7d