Identifiant projet
106
Acronyme projet
ANR DAMBUILD-AIDS
Titre projet
ANR Damage evolution of Buildings on clayey soils exposed to Drought: prediction and management by the combination of AI, Digital twin and Stochastic modelling
Année début projet
2026
Type projet
Équipe projet
CA
Avancement projet
Envergure projet
Résumé projet
Les dommages des maisons construites sur des sols argileux et exposés à la sécheresse sont le deuxième type de catastrophe naturelle le plus coûteux en France. Avec plus de 10 millions de maisons situées en zones moyennement à fortement exposées au retrait-gonflement des argiles, les coûts des affaissements ont atteint presque 3 milliards d’euros en 2022. Ce risque naturel continue à augmenter avec le changement climatique. La capacité de prédire précisément et gérer efficacement l’évolution des dommages des bâtiments fondés sur les sols argileux est un enjeu économique et sociétal majeur. L’approche experte repose sur l’observation des dommages sur plusieurs cycles saisonniers et sa gestion se limite aux plans des bâtiments. La prédiction des dommages utilise les cartes d’exposition au retrait-gonflement du BRGM à l’échelle régionale (1 : 50000), sans intégrer les facteurs locaux, ce qui génère une forte incertitude. Pour une évaluation plus rapide et précise des dommages, le projet DAMBUILD-AIDS propose une méthodologie intégrant l’IA et la modélisation stochastique dans un Jumeau Numérique.