L'acquisition de données massives de santé soulève des questions quant à leur structuration et leur exploitation pour optimiser la médecine de précision. Alors que le recours à l'Intelligence Artificielle (IA) apparait indispensable pour répondre à cette problématique, la constatation de richesses régionales performantes mais dispersées motive la mise en place d'un projet collaboratif autour de cette thématique. Le présent projet vise à fédérer des acteurs académiques et industriels pour valoriser des données de santé par l'IA afin de développer des algorithmes de prédiction du diagnostic, du pronostic et d'aide à la décision thérapeutique. Le CHRU de Tours dispose d'atouts majeurs : i-une expertise clinique et de recherche sur 2 axes identifiés d'excellence : « Neuropsychiatrie et innovations technologiques » et « Infectiologie » reposant entre autres sur les unités U1253 et U1100, et ii-un entrepôt de données clinicobiologiques. Par ailleurs, l'IA est une priorité Régionale avec la création du LAB'IA et la dynamique académique du RTR-DIAMS, dans lequel les équipes du LIFAT, et du LIFO jouent un rôle fondamental en terme de recherche et de relation avec des partenaires industriels tels que la société ATOS. Ce projet de 3 ans permet de combiner les expertises cliniques et de recherche du CHRU et des unités U1253 et U1100, les compétences complémentaires en IA du LIFAT et du LIFO, avec le support expert du LAB'IA et d'ATOS, afin d'unir les forces pour lever les verrous technologiques et scientifiques d'optimisation des données de santé par l'IA en vue d'une amélioration des soins.