L'apnée obstructive du sommeil touche des millions de patients nécessitant un traitement continu. Malheureusement, beaucoup abandonnent leur traitement en raison d'une mauvaise tolérance. Le problème principal est que chaque patient réagit différemment et que ces réactions évoluent avec le temps. Ce projet vise à développer des algorithmes d'intelligence artificielle capables d'apprendre automatiquement comment personnaliser les traitements pour chaque patient. Notre partenaire Apnolab a créé une plateforme qui collecte les données de suivi médical et les retours des patients. Nous utiliserons ces données pour créer des « cartes cognitives » personnalisées qui modélisent comment différents paramètres de traitement influencent l'efficacité thérapeutique et le confort du patient. L'innovation majeure est que nos algorithmes s'adaptent en continu : lorsque les besoins d'un patient changent, le système apprend et ajuste automatiquement ses recommandations. À terme, ce système permettra aux professionnels de santé de mieux accompagner leurs patients et d'améliorer significativement l'observance thérapeutique. Cette approche pourra également être étendue à d'autres maladies
chroniques nécessitant des traitements personnalisés sur le long terme.