ANR-ASTRID ROV-Chasseur Apprentissage auto- et semi- supervisé et modèles profonds efficaces déployés sur un ROV pour la détection et la classification des objets sous-marins - ROV-Chasseur

2022 - 2025
ANR
Nationale
État : Terminé
CA
Responsable : Vincent NGUYEN (Porteur)

Ce projet s'intéresse à travailler sur les défis technologiques dans le développement et le déploiement de modèles profonds sur la plate-forme d'un ROV (Remotely Operated Underwater Vehicle) travaillant dans un environnement sous-marin. L'objectif de ce projet est d'apporter des innovations dans l'apprentissage auto/faiblement supervisé et dans la conception de modèles profonds efficaces. Ceux-ci permettent de relever les défis de conception d’un ROV intelligent pour la reconnaissance des taches en milieu sous-marin.