Contrainte et Apprentissage

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L'équipe Contraintes et Apprentissage (CA) du LIFO s’inscrit dans le Pôle IA & Sciences de Données. Elle est structurée autour de trois axes complémentaires :

  • Contraintes : programmation par contraintes, contraintes discrètes, modélisation et développement d’algorithmes de filtrage, notamment dans le cadre de problèmes de fouille de données. Les travaux portent également sur l’intégration de contraintes dans les processus d’apprentissage.
  • Apprentissage automatique : classification non supervisée (clustering), clustering sous contraintes, apprentissage supervisé et apprentissage profond. Les recherches intègrent une réflexion croissante sur l’explicabilité des modèles et sur l’apport de connaissances dans les processus d’apprentissage.
  • Traitement automatique des langues (TAL) : formalisation, exploitation et acquisition de ressources langagières pour le traitement de phénomènes linguistiques, avec une attention portée à l’interprétabilité des modèles.

Ces axes s’inscrivent dans une dynamique visant à renforcer les interactions entre contraintes, apprentissage et interprétabilité, dans une perspective de structuration progressive des travaux de l’équipe.

Nombre de membres : 25