Le Master mention Mathématiques Appliquées, Statistiques - parcours-type "Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique" a pour objectif de former des Data Scientists, ingénieurs statisticiens ou mathématiciens appliqués ayant vocation à exercer dans :
- les services d’analyse statistique, selon plusieurs axes :
- les professionnels (banques, assurances) : Data Science, Business Intelligence ;
- les secteurs de la santé et de l’environnement ;
- les services de Recherche & Développement (R&D) des secteurs industriels de pointe
(Ingénierie, Apprentissage, Deep Learning, Réseaux de neurones) ;
- la Recherche appliquée, en particulier via une poursuite d'études en doctorat dans le cadre de thèses appliquées (type CIFRE) en statistique (bio-statistique, épidémiologie) ou en mathématiques (méthodes numériques pour les modèles de la physique, de la biologie, IA).
Prérequis : être titulaire d'une Licence de Mathématiques ou d'un diplôme équivalent. Les candidatures sont étudiées sur dossier.
Compétences acquises :
- Modélisation aléatoire (Statistique mathématique décisionnelle, Statistical Computing) ;
- Fouille de données (méthodes de Data Mining, apprentissage, calcul haute performance) ;
- Big Data (calcul distribué avec cluster Hadoop et programmation MapReduce) ;
- Apprentissage, Réseaux de Neurones (computer vision, machine learning, Deep Learning) ;
- Probabilités appliquées (simulation de Monte-Carlo, processus aléatoires, algorithmes ; MCMC) ;
- Modélisation mathématique, calcul scientifique, optimisation ;
- Maîtrise des logiciels spécialisés du domaine (R et SAS pour les statistiques, Python, Scilab et C++ pour le calcul scientifique).
Alumni : rejoignez le groupe des anciens élèves du Master sur LinkedIn.