L’objectif scientifique de l’axe Image & Vision concerne le développement de nouvelles approches conceptuelles et l’adaptation d’outils théoriques à la résolution de problèmes complexes liés au traitement numérique des images et la vision par ordinateur.
Thématiques de recherches
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Analyse d’Images Multimodales : Ce thème regroupe les travaux de l'axe IV concernant le traitement et l'analyse d'images de différentes modalités (visible, multispectrale, hyperspectrale, thermique, ultrasonore, microscopique, 3D, ...). Ces types d'imagerie recouvrent les applications de l'axe régies principalement par des projets de recherche. Du côté scientifique, on retrouve les problématiques de recalage d'images multimodales, le traitement de points 3D, l'extraction de caractéristiques, la segmentation, la classification, la détection, la reconnaissance, le suivi, l'analyse comportementale, la fusion, ... Les verrous scientifiques sont accentués par ces modalités d'imagerie spécifiques où les algorithmes et les approches conventionnelles ne permettent souvent pas d'atteindre les finalités souhaitées.
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Apprentissage Automatique & Vision : L'axe Image & Vision travaille activement avec les outils d'apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones profonds pour l'analyse d'images provenant de différentes modalités. Il s'agit de développer des approches, des concepts, des méthodologies ou des architectures pour répondre aux différents problèmes liés à l'apprentissage profond.