Enquête : usages de l’intelligence artificielle par les étudiants
Au printemps 2025, une enquête a été menée auprès des étudiants de l’université afin de mieux comprendre leurs usages de l’intelligence artificielle (IA), en particulier des intelligences artificielles génératives.
Cette enquête a permis de recueillir plus de 800 réponses et de dresser un premier état des lieux des pratiques, des attentes et des besoins d’accompagnement.
Une utilisation largement répandue
Les résultats montrent que l’usage de l’IA est désormais très largement installé dans les pratiques étudiantes :
près de 90 % des répondants déclarent avoir déjà utilisé une IA pour les aider dans leurs travaux.
La fréquence d’utilisation est soutenue, avec une part importante d’étudiants qui y ont recours chaque semaine, voire quotidiennement.
Des usages variés, au cœur des apprentissages
L’intelligence artificielle est principalement utilisée comme un outil de soutien aux études. Les usages les plus fréquents concernent :
- la recherche d’informations et la compréhension des cours,
- la rédaction, la reformulation et la correction de textes,
- la création de résumés, fiches ou supports de révision,
- la traduction et l’aide à la programmation.
Les étudiants apprécient particulièrement le gain de temps, l’aide à la compréhension de notions complexes et l’accompagnement dans des tâches jugées chronophages.
Des pratiques encore en construction
Si l’usage est largement répandu, les résultats montrent que les connaissances restent hétérogènes :
environ la moitié des étudiants estime ne pas être suffisamment informée sur le fonctionnement ou les limites des outils d’IA.
Par ailleurs, la charte d’utilisation de l’IA de l’université reste encore méconnue, même si une majorité des étudiants exprime le souhait d’en savoir plus.
Un besoin d’accompagnement renforcé
Ces résultats soulignent l’importance d’accompagner les étudiants dans le développement d’un usage éclairé et responsable de l’IA, notamment sur :
- la compréhension des limites des outils,
- l’esprit critique face aux contenus générés,
- les bonnes pratiques d’utilisation dans un cadre universitaire,
- les enjeux éthiques et liés aux données.
La synthèse complète est disponible en téléchargement ci-dessous :