Candidatures : SEFCO - 5 rue du Carbone - Bâtiment IRD 2ème étage - 45067 Orléans
Contact : sefco@univ-orleans.fr
Tel : 02 38 41 71 80 - 02 38 49 43 39
Objectifs
Former aux méthodes d'apprentissage automatique (Machine Learning) dans le contexte spécifique de la modélisation du risque de crédit. Connaître les commandes de mise en oeuvre des méthodes étudiées sous les logiciels SAS, R et Python. Utiliser des bases tests à partir du logiciel Python. Réaliser un projet de mise en oeuvre des techniques de machine learning en lien avec les problématiques de l'entreprise du participant.
Publics
Salariés titulaires d'un diplôme de niveau Licence en économie-gestion, droit, statistiques, mathématiques ou informatique.
Pré-requis : connaissances en programmation sur SAS, R ou Python.
Programme
- UE 1 - Arbres de décision et méthodes d'agrégation (2 jours)
- UE 2 - Machines à vecteur de support (2 jours)
- UE 3 - Réseaux de neurones artificiels (2 jours)
- UE 4 - Machine learning et modélisation du risque de crédit (2 jours)
- UE 5 - Présentation des projets et conférence (1 jour).
Responsable de la formation
Christophe HURLIN
Durée et Lieu
54 heures (9 jours de formation)
Université d'Orléans - UFR Droit Economie Gestion
Prochaine session de formation
à venir
Tarif
Devis sur demande par mail à : sefco@univ-orleans.fr